熊友军称人形机器人数据应多路互补
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熊友军称人形机器人数据应多路互补
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AI 综述
北京人形机器人创新中心 CEO 熊友军认为，真机交互、仿真合成与互联网视频数据各有用途、互补递进，没有优劣之分：互联网视频数据量大、易获取，可帮助机器人认识物理世界；仿真数据成本较低、易泛化，适合模型预训练；真机数据量少、成本高，但对机器人在现实场景中完成工作至关重要。熊友军称，具身智能面临数据总量、多样性和质量不足的问题，结合三类数据有助于补齐短板。
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最新进展10月25日 17:00
人形机器人如何选择真机、仿真与互联网视频数据？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- 财新网人形机器人如何选择真机、仿真与互联网视频数据？
北京人形机器人创新中心 CEO 熊友军认为，真机交互、仿真合成和互联网视频数据没有优劣之分，三者互补递进。互联网视频数据量大易得，可帮助机器人认知物理世界；仿真数据低成本、易泛化，适合模型预训练；真机数据量少、成本高，却是机器人落地干活的关键。
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