AI编程智能体增加代码量，但未提升软件产出

一项覆盖逾700家软件开发公司、逾70万名员工的研究发现，引入 AI 编程智能体后，代码行数平均增加30%，commit 增加20%，pull request 增加23%，但软件产出没有相应提升。 研究将这一差异归因于代码审查变慢：审查流程时间平均增加49%，参与审查的员工人数增加14%，且绝大部分审查工作仍由人类完成。研究者称，人工审查是 AI 编程工具整体效率的瓶颈；研究没有发现企业使用这些工具能提高软件产量或减少就业的证据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。