研究称 AI 编程智能体增加代码量，但未带来更多软件产出
AI 编程智能体生成了更多代码，但并没有生成更多软件
一项覆盖逾700家软件开发公司、逾70万名员工的研究发现，引入 AI 编程智能体后，代码行数平均增加30%，commit 增加20%，pull requests 增加23%，但软件产出没有相应提升。研究将差异归因于代码审查流程变慢：审查流程时间平均增加49%，参与审查的员工人数增加14%；绝大部分审查工作仍由人类完成。研究数据覆盖2021年至2026年3月的3亿条工作事件及问题管理软件数据。
一项对数百家公司编程实践的研究发现，人工代码审查是 AI 编程工具整体效率的一大瓶颈，导致几乎没有证据表明企业使用 AI 工具能提高软件产量或减少就业。研究涵盖了 2021-2026 年 3 月间逾 700 家软件开发公司逾 70 万员工的 3 亿条工作事件（如 commits 和 pull requests）以及问题管理软件数据。公司在引入 AI 编程智能体后，代码总行数平均增加了 30%，commit 总数增加了 20%，pull requests 总数平均增加了 23%。但代码行数的增加并没有直接转化为软件产出的提升。原因在于代码审查流程，引入 AI 编程智能体后，代码审查的平均耗时明显延长。总体而言，引入 AI 智能体后，代码审查流程时间平均增加了 49%。引入 AI 智能体后，代码审查的员工人数增加了 14%。虽然 AI 智能体贡献了部分代码审查意见和 pull requests，绝大部分审查工作仍然是由人类完成的。
https://arstechnica.com/ai/2026/10/ai-coding-agents-generate-more-code-but-not-more-software/
来源：Solidot · solidot.org