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蚂蚁灵波开源触觉模型并公布真机测试结果

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先了解这件事

AI 综述

蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型 LingBot-Touch;在报道所述的真机测试中,接入模型触觉表征的动作模型平均任务成功率高于无触觉时。模型以近5000小时真实触觉数据预训练,可把磁触觉、视触觉和压阻式传感器信号转为统一表征,供不同灵巧手和动作模型使用。 IT之家称,覆盖两款灵巧手的26项测试中,四种动作模型接入该表征后,平均成功率提高约14至26个百分点;其中 T-Rex 控制 Sharpa Wave 拧瓶盖的成功率由56.25%升至90%。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. IT之家
    蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch

    蚂蚁灵波开源触觉基础模型 LingBot-Touch,基于近 5000 小时真实触觉数据预训练,可将磁触觉、视触觉和压阻式传感信号转化为统一表征。在覆盖两款灵巧手的 26 项真机测试中,四种动作模型接入该表征后,平均任务成功率较无触觉时提高约 14 至 26 个百分点;T-Rex 控制 Sharpa Wave 拧瓶盖的成功率从无触觉时的 56.25% 提升至 90%。

  2. 新浪财经7x24
    蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch

    蚂蚁灵波科技开源触觉基础模型LingBot-Touch,以近5000小时真实触觉数据预训练,覆盖磁触觉、视触觉和压阻式三类传感原理。模型可将不同信号转为统一触觉表征,供不同灵巧手和动作模型使用。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。