新云公司市场承压,英伟达为AI基础设施融资的角色面临考验
Nvidia's role as AI financier faces first big test as neoclouds take market hit
英伟达为AI基础设施建设提供投资、贷款担保和租约支持之际,信贷市场收紧使其新云合作伙伴面临压力。英伟达截至7月的财报列有360亿美元新云相关表外支持,并为俄亥俄州一项拟建的10吉瓦OpenAI数据中心提供最高1050亿美元担保;另有超过5000亿美元的未来表外承诺。
英伟达通过股权投资、贷款担保和数据中心租约支持AI基础设施扩张,相关新云公司的股价与融资成本承压,凸显其生态扩张与或有负债风险之间的关联。
NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 于2026年10月21日在德国柏林举行的 GPU 技术大会(GTC)上发表主题演讲,并介绍全新的 NVIDIA Vera Rubin DSX Pod 全栈模块化 AI 工厂。
Sean Gallup | Getty Images
Nvidia 作为全球 AI 基础设施建设融资方的角色正在面临首次重大压力测试,关键合作伙伴的信贷市场日趋紧张。
在打造出推动生成式人工智能时代早期发展的芯片后,Nvidia 开始运用其雄厚的财力,为 AI 模型开发商、数据中心公司以及众多所谓的新云公司提供资金。首席执行官 Jensen Huang 的策略不仅是打造最先进的技术,还要为客户提供投资,并帮助他们获得贷款,让他的系统能够触达更多用户。
这意味着要充分利用 Nvidia 的投资级信用评级,并为 OpenAI 的大型项目提供担保,使这些基础设施建设项目能够以较低利率获得资金。
根据 Nvidia 7月发布的最新季度财务文件,该公司为新云公司提供了360亿美元的表外 AI 云服务协议或担保,此外还为俄亥俄州一座拟建的10吉瓦 OpenAI 数据中心所需的芯片、土地和电力提供最高1050亿美元的担保。该公司还签约成为租户,承租未来价值200亿美元的数据中心,之后这些租约将转让给第三方。
对于绝大多数此类交易,只有在项目参与方违约时,Nvidia 才需要付款。
金融研究公司 New Constructs 创始人兼首席执行官 David Trainer 在采访中表示:“如果计算需求达不到这些极其雄心勃勃的预期,我们就会遇到问题。”
Nvidia 拒绝对此报道发表评论。

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市场状况或将很快考验 Nvidia 的实力。本月,Nvidia 投资组合中的新云公司 CoreWeave、Nebius 和 IREN 股价均下跌至少30%,这些公司都在持续消耗现金。作为其中规模最大的一家,CoreWeave 的信用违约互换利差已飙升至11%以上,投资者不得不支付更高费用以购买违约保险。
Nvidia 还支持了其他遭遇挑战的新云公司。
该公司投资了澳大利亚 AI 云服务提供商 Firmus。Firmus 本月突然撤回了 IPO 计划;Nvidia 还投资了英国的 Nscale,以及软银支持的 SB Energy。这两家公司都在9月提交了赴美上市申请,但数周来一直没有更新上市计划。
周五,Nvidia 在华尔街连续第三周下跌,本月迄今股价已跌7.6%,有望创下去年11月以来最差单月表现。
本周,Huang 重申了他对市场的信心。他周四告诉 CNBC,新云公司的需求“高得惊人”。
在柏林举行的公司 GTC 大会期间,Huang 在接受 CNBC 的 Arjun Kharpal采访时表示:“中间缺少的是为增长提供动力的营运资金。因为 AI 的许多领域都存在巨大需求,资本十分稀缺。”
Nvidia 已对数十家公司持有股权,包括对 OpenAI 和 Anthropic 的大笔投资。截至第二季度,其投资组合价值 990 亿美元。
构建生态系统
投资者告诉 CNBC,围绕 Nvidia 的一个重要问题是,该公司如何利用现金和 5 万亿美元市值,让更多芯片进入客户手中,以及在这一过程中愿意承担多大风险。
Nvidia 图形处理器对于训练和部署 AI 模型至关重要。最近一个财年的营收达到 2160 亿美元,自 OpenAI 于 2022 年末推出 ChatGPT 以来增长了约 8 倍。
在 AI 热潮之前,Nvidia 销售的显卡可以装进标准服务器机架或 PC。其最新系统体积大得多,也贵得多。据 Morgan Stanley 估算,Nvidia 的旗舰产品 Vera Rubin 是一款 7 英尺高的机架,内含 72 个 GPU,重量相当于一辆皮卡,售价超过 700 万美元。
尽管 Nvidia 仍在 AI 芯片市场占据主导地位,但竞争者正不断涌现,例如 Google,它在其庞大的云服务中出租张量处理单元(TPU);还有 Advanced Micro Devices,该公司于 7 月推出了首款名为 Helios 的 AI 机架。

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现金是 Nvidia 的另一大优势。今年上半年,该公司创造了 700 亿美元的自由现金流,而 AMD 总额略高于 40 亿美元;Google 母公司 Alphabet 则在第二季度为其扩建计划投入资金,导致现金流转负。
这让 Nvidia 在拓展生态系统方面占据显著优势。如今,该公司提供全方位服务平台,涵盖软件、服务、集成硬件,并为许多客户提供融资支持。
Nvidia 8 月发布的最新季度财务申报文件列出了未来几年超过 5000 亿美元的表外承诺,其中大部分将在 2029 财年结束前到期。同月,Huang 宣布与六家大型资产管理公司合作,推进一项 5000 亿美元的融资计划,旨在将计算基础设施视为一种资产类别。
该协议承诺为 GPU 融资向金融公司提供最高 1250 亿美元的剩余价值担保;此外,Nvidia 还以有限合伙人的身份入股了私募股权基金。该公司向 Brookfield 首支 AI Infrastructure Partners Fund 注资 20 亿美元,该基金的目标是募集总计 100 亿美元;此外,还向 KKR 的 Helix Digital Infrastructure(一只规模为 110 亿美元的基金)和 Valor Equity Partners 专注于计算领域、规模为 54 亿美元的基金投入了其他未获证实的金额。
Huang 在 8 月宣布该协议时告诉 CNBC:“过去,我们制造芯片并出售,而这些是人们购买和使用的技术组件。但现在,Nvidia 的 AI 工厂平台确实是一种可投资资产。”
Huang 采用了一句营销口号,以强调其设备的独特价值。
他上周在与投资者 Brad Gerstner 的播客中表示:“我们的设备最容易出租、可互换,而且经久耐用。”
俄亥俄州 20 年硬件发展
Nvidia 正等待华尔街公司吸引投资者、扩大 GPU 贷款池之际,这家芯片制造商已在 AI 基础设施领域积极推动创纪录规模的交易。
Nvidia规模最大的一笔单项担保,涉及其即将在俄亥俄州派克县建设的设施,该设施可能成为全球最大的数据中心。该交易要求 至少20年使用Nvidia硬件。
从芯片转向资本伴随着重大风险,尤其是在OpenAI陷入困境时。
如果OpenAI未能付款或面临破产,Nvidia可以接手租约、寻找新租户,或要求房东SB Energy出售该设施;对于后两种安排,如果重新出租或出售的价格低于最低价格,Nvidia保证支付差额,最高可达$105 billion。Nvidia也可以向SB Energy支付一笔款项。另一方面,如果OpenAI提供自己的抵押品,或达到足够高的信用评级,Nvidia的担保就会终止。
在CoreWeave,Nvidia的投资包括股权,以及一项承诺:如果CoreWeave找不到其他买家,Nvidia将购买其最多$6.3 billion的算力。
Nvidia的担保可以采取多种形式,例如保证芯片的最低转售价,或保证最低每小时采购量价格,以便贷款方在需要收回资产时获得补偿。Nvidia与Sharon AI及其他新兴云服务商的交易还包含收入分成协议。
Nvidia在季度申报文件中表示:“我们认为,这些AI云合作伙伴拥有强劲的客户需求和稳健的销售储备,但受到满足该需求所需的大规模基础设施建设的制约。”
CoreWeave和Nebius本月
Huang本周表示,CoreWeave不需要Nvidia提供担保,而且这家新兴云服务商的资本成本正在下降。CoreWeave的总债务约为$51.6 billion,其中包括约$35 billion的票据、债券和贷款。其2031年和2032年到期债券的收益率超过15%。
Equity Armor Investments的投资组合经理Brian Stutland表示,市场的紧张情绪反映出人们对这类业务稳定性的担忧。
Stutland说,CoreWeave和其他新兴云服务商“会签订未来的合同,这在它们的收益报告中看起来都很不错,但这些合同能稳定履行吗?”“会不会在某个时候中断?”
Nvidia表示,其财务支持可以帮助客户建设所需的基础设施,以满足对其芯片的强劲需求。更大的算力也有助于AI实验室开发新模型和服务,从而进一步拉动对Nvidia产品的需求。
Deepwater Asset Management创始人Gene Munster上个月告诉CNBC:“他们明年的营收将达到$700 billion。这让他们有能力为部分客户提供融资。”
Nvidia的信用担保主要是在过去6到12个月内开始生效的。其最近发布于2月的年度申报文件并未提及AI云协议。
AI基础设施初创公司Compute Labs联合创始人Warren Hosseinion表示,Nvidia不希望成为保险方,“但在市场和行业跟上之前,他们愿意承担这一角色。”
Hosseinion说:“他们在某种程度上掌控着事态走向。”他的公司将GPU代币化,以便为新兴云服务商运营商开放资金池。“他们必须非常谨慎地把握技术发布的节奏,因为这在很大程度上会决定市场围绕它如何发展。”
并非“万全之策”
Nvidia正在积极寻找保险公司,以分担GPU潜在贬值带来的部分风险。
全球保险集团 Howden 产品创新执行总监 Tom Hoad 表示:“保险公司目前还不能完全解决这个问题。但它们可能会在合适的情况下出现并发挥作用,从而促成一些商业交易。”
根据 New Constructs 的研究,Nvidia 在 2026 财年的表外负债净现值总额超过 1530 亿美元,较去年增加逾 1000 亿美元。
这类负债在整个 AI 产业中不断增加,主要表现为租赁义务。Moody's 等评级机构已发出警告。该机构表示,2026 年,担保是增长最快的表外融资安排类型。
Moody's 在对企业买方进行评级时不会将担保计作债务,但该机构副总裁 David Gonzales 表示:“这是我们一直在密切监控的事情。”
他说:“这些都是独特的高级结构,因此没有一种通用的实际方法可以应对。”Gonzales 表示,近期芯片可能会“保有高于合同残值的价值”,这将降低 Nvidia 许多融资结构中的风险。
不过,Gonzales 表示,投资级 AI 企业能够承受多大风险敞口,是“我们每天每时都在评估的问题”。
他说:“这是我们目前所有讨论的核心。”
— CNBC 的 Seema Mody 对本文亦有贡献。
来源:CNBC · cnbc.com