英伟达优化 Kimi K3 推理性能
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英伟达优化 Kimi K3 推理性能
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AI 综述
英伟达通过一项上游 vLLM 优化提升了 Kimi K3 的推理速度：该 2.8 万亿参数模型在 GB300 NVL72 上达到每用户每秒 423 个 token，较相同硬件下的对比性能提升 1.68 倍。
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最新进展10月18日 21:25
英伟达优化 Kimi K3 推理速度，相同硬件下提升 1.68 倍报道时间线
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10月18日
- IT之家英伟达优化 Kimi K3 推理速度，相同硬件下提升 1.68 倍
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，使 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user，较相同硬件下的对比性能提升 1.68 倍。
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