阿里千问发布长程任务强化学习框架 QwenGyre
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阿里千问发布长程任务强化学习框架 QwenGyre
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AI 综述
阿里千问发布在线强化学习框架 QwenGyre，面向长程智能体任务，并称其可通过弹性调度与轨迹处理将超长程任务用于训练。官方在 NL2RepoBench 实验中称，以每次 rollout 约 70 万 token 的任务训练 48 步后，模型通过率由 52.5% 升至 58.5%；相同 GPU 预算下，QwenGyre 相较 Async 实现 1.78 倍端到端加速。
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最新进展10月12日 19:20
阿里千问发布面向超长程智能体任务的在线强化学习框架 QwenGyre报道时间线
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10月12日
- IT之家阿里千问发布面向超长程智能体任务的在线强化学习框架 QwenGyre
阿里千问发布在线强化学习框架 QwenGyre，面向长程智能体任务，通过弹性调度与轨迹处理将超长程任务用于训练。官方在 NL2RepoBench 实验中，以每次 rollout 约 70 万 token 的任务训练 48 步后，模型通过率从 52.5% 提升至 58.5%；相同 GPU 预算下，QwenGyre 相对 Async 实现 1.78× 端到端加速。
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