研究人员提出两种识别网络诈骗的核查习惯
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研究人员提出两种识别网络诈骗的核查习惯
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AI 综述
研究人员 Nadav Ziv 和 Joel Breakstone 建议，网民不要默认搜索结果排名第一的链接最可靠，并通过其他可信来源核验陌生个人或机构，以降低误入网络诈骗陷阱的风险。 CNBC 报道称，一起针对币安的攻击造成 63 亿美元被窃，攻击者利用员工点击恶意搜索结果、轻信假招聘人员等失误。
AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新
最新进展11月14日 06:06
币安遭黑客窃走63亿美元：两个只需几秒的习惯有助于避开类似陷阱报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- CNBC币安遭黑客窃走63亿美元：两个只需几秒的习惯有助于避开类似陷阱
一伙与朝鲜有关联的黑客从加密货币交易所币安窃走63亿美元，攻击利用了员工点击恶意搜索结果、轻信假招聘人员等失误。研究人员建议搜索时不要默认排名第一的结果最可靠，并通过其他可信来源核验陌生个人或机构。
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