秋招应届生整体表现强，但大模型底层理解不足
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秋招应届生整体表现强，但大模型底层理解不足
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AI 综述
一位秋招面试者称，应届生整体表现较强，常有 CCF A 类论文一作和大厂实习经历，能较全面地讨论业务、Agent 搭建与评测；但不少人回答不出 token 计费、prefill、decode、KV cache 和长上下文性能等大模型底层问题。 作者认为，AI 辅助学习和面试准备让候选人熟悉相关概念，却可能停留在似懂非懂的程度。
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最新进展11月11日 15:28
最近秋招面试应届生：候选人整体水平高，但对大模型底层理解不足报道时间线
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11月11日
- V2EX最近秋招面试应届生：候选人整体水平高，但对大模型底层理解不足
秋招面试中，应届生整体水平高，常有 CCF A 一作和两段大厂实习，业务、Agent 搭建和评测也能聊得全面；但谈到 LLM token 计费、prefill、decode、KV cache 和长上下文性能等底层问题时，不少人难以回答。作者认为，AI 辅助学习与面试准备让候选人熟悉概念，却容易停留在似懂非懂的状态。
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