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陈兵、王炳娇提出AI数据安全治理建议

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AI 综述

陈兵、王炳娇提出从制度、技术和治理三个层面加强人工智能数据安全，建议建立覆盖训练数据全生命周期的治理体系，以应对数据爬取、泄露、投毒和滥用等风险。他们建议完善训练数据采集、标注、流转和销毁环节的监管规则，采用爬虫识别、数据校验和访问白名单等技术，并推动多部门及产业链主体协同治理。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

最新进展11月11日 20:22

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月11日

20:22
第一财经
守住AI数据安全底线，推动人工智能有序发展｜法经兵言
人工智能训练、数据流转和智能体自主交互带来数据爬取、泄露、投毒与滥用等安全风险，治理需覆盖数据全生命周期。文章建议完善训练数据采集、标注、流转和销毁的监管规则，运用爬虫识别、数据校验、访问白名单等技术，并推动多部门与产业链主体协同共治。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。