V2EX·· 4 小时前AI 评分23
Claude、GPT、DeepSeek 等模型使用体验锐评
Claude & GPT & DS 模型锐评
AI 导读
发帖者分享 Claude、GPT、DeepSeek 等模型的使用体验,称累计花费数万元人民币调用 API,近一月使用 200 亿 tokens。Claude Opus 5.5 被评价为适合前端与日常对话,GPT Sol 6.1 擅长解决后端 BUG,DeepSeek Flash 适合构建测试与验收;评价也提到各模型在主动性、冗长程度、速度和价格上的不足。
正文
目前用了累计几万块人民币的 API ,近一月 200 亿 tokens
Claude opus 5.5: 前端的神,平时主对话窗口喜欢用,对话起来比较舒适,不会像 gpt 那样无限核验导致任务无法推进,但是有时候做事做一半然后就不输出了,主动能力不强
Sonnet 5.5:写前端的便宜替代品,适合 opus 打样之后,sonnet 负责一些内容的改动,同时保持风格一致
gpt sol 6.1:后端的神,解决了几乎 99%的后端 BUG ,只要有合适的 DEBUG 手段都能解,不适合作为对话模型,罗里吧嗦废话太多,而且来回核验浪费 token ,适合干活
terra 6.1:后端替代品,适合批量写普通的后端逻辑,有 bug 再请 sol 来解
deepseek flash:适合跑繁琐的构建测试验收 cicd ,便宜好用,让主会话写详细的提示词和验收还有脚本,基本上跑起来没问题
fable & astra:decode 速度太慢,而且价格五倍以上,平时很少用,实际上真遇到 sol 级别解不了的 bug ,astra 上来也基本上解不出来。fable 前端打不过 opus5.5
来源:V2EX · v2ex.com