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Go 本地生图客户端支持多种扩散模型，提供下载与运行内存提示
纯 go 实现的生图应用，本地部署模型
AI 导读
一款基于 Go、mygo 和 stable-diffusion.cpp 开发的桌面客户端，可在本地运行 AI 生图模型，无 cgo、非 Webview 或 Electron，界面由原生方式绘制。客户端支持 macOS Apple 芯片和支持 Vulkan 的 Windows x64 设备，并可运行多种模型；模型仓库会标注下载大小和运行内存，按本机物理内存提示运行情况。当前为早期版本，软件免费。
正文
最近用 mygo 做了一个桌面客户端，可以在自己的电脑上跑 AI 生图模型，发出来给大家看看
是什么
一个使用 go + mygo + stable-diffusion.cpp 实现的生图客户端，无 cgo ，不是 webview ，不是 Electron ，界面原生绘制
支持设备：
- macOS：Apple 芯片
- Windows：x64 ，显卡需支持 Vulkan （ N 卡、A 卡、I 卡都走 Vulkan ）
目前能跑的模型
- Z-Image Turbo / Z-Image
- Qwen Image 2.1
- Qwen Image Edit 2511
- FLUX.2 klein 4B
- ERNIE-Image Turbo
- Krea 2 Turbo
只要是 stable-diffusion.cpp 支持的，都能跑，目前正在努力适配
为什么做
自己在本地跑生图时，下面几件事很烦：
- ComfyUI 很强，但节点图对只想「写句话出张图」的人来说太重，而且也不熟悉
- 扩散模型、文本编码器、VAE 要分别找，gguf / safetensors 选哪个量化、放哪个目录，全靠搜教程
- 下载前不知道自己的电脑跑不跑得动，下完运行才发现爆内存
所以我想做一个像 LLM Studio 一样简单的东西，下载就可以使用
功能
- 模型仓库：每个模型标出下载大小和运行内存，按本机物理内存提示「流畅运行 / 可能较慢 / 内存可能不足」，下载前就知道能不能跑
- 按配置安装：每个组件可以选量化版本，可选组件自己决定装不装；同一个模型可以装多份不同配置，共用的文件只下一次
- 多个模型同时运行：每个模型一个独立进程，互不影响
- 生成：提示词 + 参考图，尺寸、步数、种子等参数按模型给好默认值；默认就是一键就可以直接使用，不需要配置 N 多参数
其他
- 现在是早期版本，各种机器上的验证还不够，遇到问题欢迎回帖，或者在客户端里「设置 → 问题排查 → 导出日志」发给我
- 登录功能是为了统计使用人数，实际完全免费
下载
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