麦当劳多人聚餐点餐协调器：基于官方 MCP 的 Agent Skill

最近麦当劳搞了个程序员创意开发大赛，基于他们开放的 MCP 能力开发 Skill 。

部门聚餐、宿舍夜宵、朋友聚会，每次点麦当劳都要：群里问一遍"你想吃什么"→ 没人回有人不吃辣，有人非辣不吃 → 吵有人要控热量，有人觉得管太多 → 僵算完超预算 40 块 → 重来其实这些都不是"选餐"问题，是"协调"问题。

我做的这个 Skill 专门解决协调环节： 🍔 提案先行：AI 先甩一份完整方案，谁有异议谁提，没意见默认通过 🍔 双池配额：主食饮料按人头，小食进共享区大家分，同样预算更丰富 🍔 忌口分级：过敏是硬约束直接换，想吃某单品是软偏好给你报价 🍔 三级降级：超预算不报错，给"砍什么"的取舍路径

全程用麦当劳官方 MCP 真实算价、自动领券，确认后真的下一单。不是推荐菜单，是替你当那个"组织者"。

直接当 AgentSkill 用，加载 SKILL.md 到任意支持 MCP 的 AI 客户端就行了