纽约市议会通过限制算法个性化定价法案，单项违规最高罚款 1000 美元
纽约市禁止“大数据杀熟”，企业利用监控算法实现差异化报价最高罚款 1000 美元
纽约市议会通过 Introduction 891-A，限制企业利用消费者个人数据和算法，为购买相同商品或服务的不同消费者设定不同价格。法案适用于纽约市五个行政区，违规每项最高可罚款 1000 美元，并保留会员奖励、学生优惠等促销方式。法案尚待市长签署，成为法律后一年生效。
IT之家 11 月 16 日消息，美国纽约市议会当地时间 11 月 12 日通过一项限制算法个性化定价的法案，禁止企业利用消费者个人数据和算法，对购买相同商品或服务的不同消费者收取不同价格。
该法案由纽约市议会议长朱莉 · 梅宁（Julie Menin）提出，旨在限制企业通过追踪消费者行为、位置和购买记录等信息实施所谓的“监控式定价”（Surveillance Pricing）。
根据纽约市议会公布的信息，该法案编号为 Introduction 891-A，要求企业不得使用算法分析消费者个人数据，并据此为相同商品或服务设置不同价格。法案适用于纽约市五个行政区，违规企业最高可能面临每项违规行为 1,000 美元（IT之家注：现汇率约合 6,690 元人民币）的民事罚款。
纽约市议会表示，监控式定价通常通过算法分析消费者的购物行为、地理位置、个人特征及历史购买记录，判断消费者愿意为某件商品或服务支付多少费用，再据此调整报价。由于这一过程通常在后台完成，消费者可能无法察觉自己看到的价格已经受到个人数据影响。
纽约市议会在 11 月 12 日发布的公告中列举了多项相关调查案例。其中，一项针对大型生鲜配送平台的调查发现，该平台曾进行算法定价实验，部分商品面向不同消费者的报价差异最高达到 23%。
另一项调查发现，某零售商销售的一台电视在消费者进入商店停车场前标价为 499.99 美元，随后价格上涨至 599.99 美元。此外，一名曾在大型网约车企业工作的行为经济学家还披露，相关应用可能将用户手机电量较低作为调整乘车费用的参考因素，利用用户急于回家的处境提高报价。
纽约市议会议长梅宁表示，企业利用算法和个人数据，对购买相同商品的不同消费者收取不同价格，不符合公平交易原则，还可能加剧居民生活成本压力。
根据法案文本，纽约市消费者和劳工保护局（DCWP）将负责调查相关投诉，并有权对违规企业处以最高 1000 美元的民事罚款。针对不同消费者或不同交易的违规行为，可以分别计算罚款，这意味着如果企业对大量消费者实施个性化定价，最终面临的罚款可能进一步增加。
法案同时保留了部分正常商业促销活动，包括会员奖励、学生优惠、退伍军人优惠、季节性促销、优惠券以及买一赠一等。企业可以根据消费者主动加入会员计划、公开披露的优惠资格或符合条件的历史购买记录提供特定折扣，但不能将其他个人数据与这些信息随意结合，用于制定针对个人的差异化基准价格。
此外，法案规定，企业需要建立相应的信息披露程序，让消费者能够申请了解企业在制定特定价格时考虑了哪些个人数据，以及这些数据如何影响价格。
需要注意的是，这项法案目前已经获得纽约市议会通过，但尚未正式生效。根据纽约市议会立法记录，法案目前处于提交市长签署阶段，正式生效时间为成为法律后一年。
对于首次违规的部分小型企业，法案还设置了纠正机制。符合条件的企业在收到主管部门通知后，可以在 30 天内提交整改证明，并向受影响消费者退还因违规行为获得的相关款项，以避免进入后续处罚程序。
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来源：IT之家 · ithome.com