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V2EX·· 2 小时前AI 评分57

Event Horizon 发布 MCP 网页操作工具并开放试用

新的 agent 网页操作工具,不维护复杂规则,可直接试用。

AI 导读

Event Horizon(EH)通过 MCP 接入现有 AI Agent,使其可在本机 Chrome 中搜索、点击、填写表单和翻页,并将整理结果及页面来源交回当前对话。

正文

第一篇没写到点子上,这次更新了运营与体验门槛,注册试用即送 1000 额度感知帧。

Event Horizon ( EH ),通过 MCP 接到你已经在用的 AI Agent ,让它在本机 Chrome 里搜索、点击、填写表单、筛选、翻页、打开详情,再把整理后的结果和页面来源交回当前对话。

你继续用自己的模型和 Agent ,无需先为每个网站编写选择器或固定点击脚本。

任务示例:

查询后天国航从杭州飞往成都的机票,到了成都后看看有没有 17:00 从成都到重庆的高铁。

也可以让它翻页查找公告、进入关联页面核对字段,或把不同网站的信息放进同一张比较表。

EH 重点解决三件事:

1 .换一个网站,少维护一套规则

“0 条站点规则”指用户无需逐站预写选择器、页面模板或点击脚本。沿用同一套工具,由 Agent 根据当前页面决定下一步,把精力放在任务条件和交付要求上。

2 .把网页操作交给 Agent

搜索、填表、筛选排序、翻页、进详情、处理弹窗,都通过实际浏览器执行,并返回操作状态和后续页面信息,让 Agent 据此继续任务。

3 .拿回能核对的结果

你可以明确要求交付哪些对象、多少条记录、哪些字段和来源。Agent 据此整理答案;遇到阻塞、缺项或结果未确认时,应说明停在哪里、还有什么没完成。

任务结果就在你当前使用的 Agent 中查看。

准备好 Python 3.10+、Chrome ,以及支持本机 MCP 工具的 Agent ,按仓库说明启动客户端,注册账号、连接浏览器,再把“一句话接入”指令交给可信的本机 Agent 即可开始配置。

👉 GitHub:Event Horizon 客户端与启动说明: https://github.com/Boundprogress/event-horizon-subscription

🎬 先看公开操作演示: https://github.com/Boundprogress/event-horizon-demo

早期实况未剪辑跨站点任务演示: https://www.bilibili.com/video/BV1M7YX67EWc/?vd_source=65248c78f6d8cbc9cb7bca3f73854076

如果正在评估 Browser Use 、Playwright MCP 等 browser automation 工具,可以尝试 EH 是否能满足能力。

EH 当前处于公开测试阶段,具体完成情况取决于网页、模型和授权范围。“0 条站点规则”不代表任意网站、任意任务都能完成。Chrome 在本机运行,页面采样会发送到云端处理;请在有权访问和操作的范围内试用,并核对关键结果。

当前版本主要支持常规站点的日常操作。引擎和模型均为文本模式,以下为当前能力边界。

  • 纯 Canvas / WebGL UI:游戏、画布模式设计工具和重型可视化中的内部按钮、文字与状态;
  • 视频或图片像素中的内容:烤进视频流的字幕、直播叠层、banner 图片中的文字和按钮;
  • 跨域 iframe 内部:同源 iframe 可以递归处理,跨域内部结构受同源策略限制;
  • 浏览器原生或系统级 UI:地址栏、文件选择框、系统通知和原生弹窗不属于网页表面。

反馈邮箱: [email protected]

来源:V2EX · v2ex.com