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陈繁昌谈中美 AI 竞争:中国不应过度关注大模型排名或单纯规避出口制裁

陈繁昌谈中美AI竞争:中国AI不应过度关注大模型排名和单纯规避出口制裁

AI 导读

陈繁昌在第十七届财新峰会上建议,中国 AI 产业不应过度关注大模型基准测试排名,也不应被“落后”叙事困住或仅被视为模仿者。他主张中美竞争的目标应转向赢得尊重和欣赏,而非单纯规避出口制裁,并以能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层级分析双方优势。

正文

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  【财新网】“中国的AI产业不应过度关注大模型的基准测试排名或被落后的叙事所困扰,也不应仅被视为模仿者,”11月13日,美国国家工程院院士、香港科技大学原校长陈繁昌在第十七届财新峰会上对中国AI发展给出建议。他指出,在中美竞争中要转变竞争心态,目标变为赢得尊重和欣赏,而非单纯的规避出口制裁。

  陈繁昌首先套用黄仁勋的AI五层蛋糕理论,从能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层级分析中美两国AI竞争的各自优势。

来源:财新网 · topics.caixin.com