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掘金·· 2 天前精选AI 评分77

DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:许愿式编程与 Search、Fetch 接口开放

DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布:当"许愿式编程"成为 API 调用

AI 导读

DeepSeek 于 10 月 17 日将 V4.1 Flash 推至 1017 版,文中列出的多项基准分数上升,同时称任务运行时间和输出长度下降,价格维持 deepseek-flash 原价。

推荐理由

材料将基准变化、接口定价和权重开放放在工程实践中讨论,可帮助开发者比较模型更新对 Agent 成本与工具链搭建的影响。

正文

10 月 17 日,DeepSeek 将 V4.1 Flash 推至 1017 版,三端同步。本文从工程视角拆这次更新对开发者意味着什么。

一、核心变化:不是更强,是更"省"

这次升级被官方称为"性能—费用的帕累托改进"——基准涨了,但任务运行时间与输出长度反而被压下来。对跑 Agent 的开发者,这意味着同样的预算能干更多活。

部分可核实基准对比:

基准旧版1017说明
DeepSWE v1.174.277.0软件工程
Terminal-Bench 4.031.242.3终端任务
ProgramBench20.329.1程序合成
Agents' Last Exam31.835.4智能体末考
Apex Bench v1.164.672.1长程任务

价格维持 deepseek-flash 原价(约 0.15/M输入、0.6/M 输出,1.05M 上下文),没有跟风化涨价。

二、"许愿式编程"落地

所谓许愿式编程(Wish-Driven Programming):用自然语言描述需求,模型自主完成规划、编码、运行、检查、修改的闭环。背后是基于自反馈的强化学习(RL)——模型写完第一版会自我审查并回修,而非直接交付。

官方案例已能生成故宫 3D 建模、网页赛车游戏、基于 Godot 的《传送门 2》复刻。这标志着 Agent 从"代码段生成器"演进为"项目级交付者",对低代码、独立游戏与快速原型尤其友好。

三、新开放的 Search / Fetch 接口

本次同步对外开放自研检索接口,补齐"让模型自己联网取数"的能力:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com",
    api_key="<YOUR_KEY>",
)

# 通过服务端 tool 调用 Search / Fetch
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # 已切换至 V4.1-Flash-1017
    messages=[{"role": "user",
                "content": "查一下最新 AI 监管政策并给出摘要"}],
    tools=[{"type": "search"}, {"type": "fetch"}],  # 服务端内置
)

接口价格均为 5 元 / 千次,计费自 2026-11-01 零时 起;此前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过服务端工具调用暂不计费。

四、权重开源与 Harness 适配

  • 模型权重已发布至 HuggingFace 与 ModelScope,开发者可下载自部署。
  • DeepSeek Harness 0.2.1 同步适配新模型,并针对 Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架做了专项优化;首登赠 6 元额度(7 天有效,限量)。

五、对工程实践的启发

  1. 把"验收标准"写进 prompt:许愿式编程依赖清晰的需求,模糊输入只会产生模糊项目。
  2. 用 Search/Fetch 替代手工 RAG:简单检索场景可直接交给服务端工具,降低管线复杂度。
  3. 成本可控:输出变短 + 不涨价,长程 Agent 循环的总花费显著下降,适合做"重试多次"的鲁棒流程。

一句话总结:这次更新最值得记住的不是某个分数,而是 DeepSeek 把"更省、更开源、真能把事办了"同时给了出来——对中小团队,这是实打实的杠杆。

你准备拿 1017 版搓个什么项目?欢迎在评论区贴你的"许愿"。

来源:掘金 · juejin.cn