中控技术创始人褚健称流程工业未来5到10年有望迈向全自主运行
中控技术创始人褚健:流程工业5到10年有望迈向全自主运行
中控技术创始人褚健判断,未来5到10年,流程工业有望逐步从自动控制走向自主运行。公司提出自主运行工厂(AOP)目标,以时间序列大模型TPT和通用控制系统UCS为核心,衔接分析预测与控制执行。国内流程工业产值约60万亿元,碳排放占中国工业碳排放比重接近八成;中控技术称2026年前三季度工业AI收入为6.19亿元。
财联社11月13日讯 (记者 王彦琳)在今日举行的上海证券交易所国际投资者大会上,中控技术(688777.SH)创始人褚健判断,正如自动驾驶分为L0级到L5级,未来5到10年,流程工业也会逐步从自动控制走向自主运行。
褚健表示,当前国内工业总产值约140万亿元,其中流程工业产值约60万亿元,占比超过四成;流程工业碳排放占中国工业碳排放比重接近八成。流程工业涉及钢铁、有色、建材、石油化工等多个行业,生产装置全年365天、每天24小时连续运行,且大多处于高温、高压、易燃易爆等工业场景中,因此必须高度重视并不断提升节能环保水平。
他认为,流程工业需要关注几大方面:一是安全,包括网络安全、信息安全、数据安全,最重要的是生产安全。二是质量,同样的原料,要使得生产的产品质量最好;三是效益,当前中国产能规模庞大,企业效益面临严峻挑战,降低能耗物耗成本至关重要,要持续挖掘节能降耗空间;四是低碳。
对此,中控技术提出自主运行工厂(AOP)的目标,AOP可将分析预测与控制执行衔接,再通过实际运行结果检验效果,逐步提高工厂的自主运行能力。这是中控技术首次系统提出用AI技术解决工业生产场景中的高质量、高安全、低碳等问题。
AOP以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心。2024年6月,中控技术发布自主研发的流程工业时间序列大模型TPT。2025年8月,公司将该款模型迭代至TPT 2,打造全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台,深度融合模拟、优化、控制、预测、评估和统计等多技术体系,可覆盖流程工业所有生产装置及各类复杂工业场景,推动AI向工业实体应用跨越。2026年前三季度,公司工业AI收入6.19亿元,实现规模放量。
褚健解释称,工业模型不同于大语言模型。大语言模型很难全面理解化学反应器、发电厂、化肥厂等不同生产场景。工业生产需要实时感知温度、压力、流量、成分等各类参数,并在毫秒级迅速反应、预判变化。因此,工业模型应是能够理解生产工艺的物理模型,可预判未来发展趋势,并实现闭环控制,确保生产安全优化。
目前,中控技术已经部署了十余万套控制系统,服务数万家流程工业企业用户。褚健表示,我们已经针对数十个细分行业安全风险大、能耗多、质量不稳定的装置构建了样板点,正通过点线面的方式推广在各个领域里的应用,未来市场空间非常广阔。
“‘十五五’期间,在确保生产安全的情况下,中控技术希望能助力用户减碳减排1亿吨,帮助企业创造效益1万亿元。”褚健说。
来源:财联社深度 · cls.cn