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联合早报·· 4 小时前AI 评分30

肖宏德:美中角逐超级智慧国家能力

肖宏德:美中角逐超级智慧国力赛道

AI 导读

肖宏德认为,人工智能正推动美中竞争转向“超级智慧国家能力”,即整合AI、数据、人才、组织与制度,形成感知、预测、执行、反馈和学习的国家智能闭环。美国优势在前沿技术与企业创新,中国优势在大规模应用、产业协同和组织动员。国家能力的关键还在监督、审计、问责与政策纠错。

正文

肖宏德:美中角逐超级智慧国力赛道

人工智能(AI)正在改变世界,但它改变的可能远不只是产业和生产方式。随着数据、算力、大模型和智能体不断进入经济社会运行体系,国家竞争的底层逻辑也正在发生变化。未来决定一个国家综合实力的,不仅是经济规模、军事力量和科技水平,更重要的是能否把庞大的社会信息,转化为高效的国家认知、预测、决策、执行和学习能力。

由此,“超级智慧国家能力”(Super-Intelligent State Capacity)有可能成为衡量未来国家实力的重要新尺度。这里所说的超级智慧国家能力,不是简单地看一个国家拥有多少AI企业、多少大模型或者多少算力,而是看国家能否把AI技术、数据基础设施、专业人才、官僚组织和制度性纠错机制整合起来,形成一个持续运行的国家智能系统。核心可以概括为一个智能体闭环:感知—认知—预测—模拟—执行—反馈—学习—纠错。这个闭环意味着,国家治理正在从传统的经验决策逐步走向数据感知、智能分析和持续学习。

过去,一个国家政府能否有效治理,很大程度上取决于组织规模、行政效率和政策执行能力。在超级智慧时代,取决于国家能否比别人更快发现问题、更准确预测趋势、更有效模拟政策后果,并在政策实施后迅速根据反馈调整。因此,AI技术能力只是超级智慧国家能力的起点,组织吸收能力才是关键。

如果AI不能进入政府组织、专业人才体系和跨部门协作体系,再先进的技术也只能停留在企业产品或者局部应用层面。真正具有战略意义的,是让技术能力进入国家治理过程,使数据能够被感知,信息能够被理解,预测能够进入决策,决策能够转化为执行,而执行结果又能够反过来修正下一轮政策。

超级智慧时代,意识形态差异不会终结,也不会证明某一种制度天然优于另一种制度。一个国家真正的优势,将越来越体现在能否把AI、数据、人才、组织和制度连接起来,形成一个能够持续感知世界、理解世界、预测世界、改变世界,并从结果中学习的国家智能闭环。

美国拥有世界领先的AI企业、大学、科研体系、风险资本和创新生态,突出优势在于前沿技术创新和企业创新能力。美国的AI发展具有明显的市场和科技创新驱动特征,并正在进一步把AI能力与国家安全、经济竞争和政府治理结合起来。

中国则拥有超大规模市场、完整产业体系、丰富应用场景,以及较强的组织协调和政策推动能力。近年来,中国持续推动“人工智能+”行动,AI正在从单纯的技术创新,进一步进入产业发展和社会治理领域。它的优势更加突出地体现在大规模应用、产业协同和组织动员能力上。

美国和中国制度基础不同,技术生态也存在差异,但这恰恰说明,超级智慧时代并不会简单消除制度差异,而是会使不同制度都面临同一个新的能力考验:能否把技术优势转化为国家能力。

尤其值得注意的是,超级智慧国家能力的最高环节并不是预测,而是纠错。AI并不天然正确,模型可能出现偏差,数据可能存在缺陷,算法可能产生误判,政策也可能因为复杂的社会反应而偏离预期。一个国家如果只有强大的AI,却没有监督、审计、问责和政策修正机制,就可能形成“高智能决策+高速度错误”的风险。

真正强大的国家智能体系,应当允许错误被发现、被反馈、被纠正,并把一次政策失败转化为下一次决策的知识。也就是说,国家智慧的最高表现不是永远正确,而是能够持续学习、快速纠错。国家制度的优越性,最终越来越须要通过国家智慧能力和政策适应能力来体现。由此,超级智慧国家能力最终指向的,不是单纯的技术优势,而是国家的政策适应能力。政策适应能力又直接决定一个国家的韧性、治理能力和发展能力。

作者是成都学者

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来源:联合早报 · zaochenbao.com