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英国人工智能安全研究所呼吁加强前沿 AI 安全管理

英国机构呼吁加强前沿AI安全管理

AI 导读

英国人工智能安全研究所指出,前沿 AI 风险正从公开发布阶段前移至模型开发、训练和内部部署等环节,现有评估方法难以跟上能力演进。该机构提出八项技术安全实践重点,涵盖开发全程风险记录、全生命周期监督、安全事件响应、独立审查及对齐评估等。

正文

英国人工智能(885728)安全研究所12日发表文章说,随着前沿人工智能(885728)(AI)能力快速提升,安全风险正前移至模型开发阶段,而现有安全评估方法难以跟上技术发展,有必要探索新的技术安全实践,以确保前沿AI开发活动安全进行。文章指出,此前AI模型安全评估主要着眼于确保公开发布时的安全性,但如今部分AI系统自主能力增强,尤其在网络安全(885459)领域,即使模型尚未公开发布,也可能在训练、内部部署和评估过程中带来风险。与此同时,AI能力快速演化,使得评估AI能力的测试基准往往很快失去区分度。而由于需要涉及越来越复杂的任务、多智能体环境、持续多天运行和更严格的安全控制等,建立新的评估体系需耗费一定时间。此外,现有AI对齐(对齐即确保AI行为符合人类意图)和控制方面的评估手段仍处起步阶段,这意味着不能确保自主性日益增强的AI智能体(886099)完全按预期行事,或安全监控措施能可靠捕捉其不当行为。为应对这些挑战,人工智能(885728)安全研究所提出八项技术安全实践重点,包括开发全过程风险评估与记录、AI系统全生命周期(883436)监督、维护和评估监督机制、AI智能体(886099)安全事件响应和报告、共享有关AI发展速度的信息、独立审查与评估、安全相关领域能力评估以及对AI对齐方面情况的评估。(新华社)

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来源:同花顺快讯 · news.10jqka.com.cn