DeepSeek Harness 实际能力远超多数人认知:作者半个月深度体验总结
deepseek harness 的实际能力远超大多数人的认知,最近深度体验总结
作者称,深度使用 DeepSeek Harness 半个月后,它在实际项目中完成了 UI 还原、架构设计、前后端开发、代码提交、服务器部署及线上问题排查修复。作者表示,这些任务此前也交给 Claude Code 和 Codex 完成,并称因此已放弃使用 Claude Code;其对 DeepSeek 未来三年进入世界第一梯队持乐观判断。
先说下本人的 AI Coding 经验,chatgpt 横空出世时,一款名为免费的 Cursor 在 2023 年悄然上线,我当时也算是最先一批把 cursor 用于公司项目的程序员,所以 AI Coding 经验有 2 年半的时间了吧。
当时惊叹 chatgpt 的能力,我意识到了 AI 真的会思考,AI 不再是算法和程序堆叠的产物。
从 Cursor 到 Codex 到 Calude Code,再到 deepseek-harness。
他们都在特定的环境完成了我的任务,从用 Cursor 时自己还会手动改下 AI 写代码遗留下的问题,到用 Codex 时感受到 AI 可以自己完成 UI 设计(前端开发),功能实现,自己用浏览器测试项目。
后面又用了几个月的 Calude Code,cc 的代码能力的确把 codex 远远的甩在身后,理解需求的能力,设计品味的能力,把任务交给他,很放心,返工也少。
在深度使用 cc 和 codex 的时候,dsh 只是我的备胎,所以有一段时间很少使用 dsh,事情的转折来自 codex 降智,claude code 弹 kyc,于是我深度使用了半个月的 dsh。
在实际的项目开发中,dsh 完成了所有的功能!
从 UI 还原,架构设计,前端代码编写,后端代码编写,复杂原子任务,把代码提交到 github,登录 ECS 服务器部署,排查线上问题,查询服务器日志,修复代码推送,部署!
一气呵成,当一套组合拳被 dsh 打下来的时候,我才明白为什么人们称那个男人叫 梁圣!
原来我认为只有 Claude code 和 codex 完成的任务,被 DSH 同样完成时,我猜明白,原来最好的模型就在身边。
没有降智,没有 PUA,没有时间限制,不会封号,他是认知对待每一位开发者的可爱大肥鱼!
如果**AI 最终走向递归自我改进 (RSI)**,那么不论是 CloseAI 还是 A 畜,他们的护城河最终被 AI 打破,这个只是时间问题。
目前已经放弃了 ClaudeCode,我也相信未来 3 年内,deepseek 将会成为世界第一梯队的模型,如果未来的 AI 神话是真的,那么 AI 将亲手打破封锁,没有任何人能阻止 AI 属于任何人这件事。
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